À propos de FG2011
FG2011 explique ce que les machines voient de nous : comment un moteur retrouve une photo, comment un logiciel reconnaît un visage, et ce que la loi autorise à en faire.
Ce que nous faisons
Six rubriques, un seul sujet : ce que les machines voient de nous.
Photo Annushka Ahuja / Pexels
Rubrique
Recherche par image
Photo cottonbro studio / Pexels
Rubrique
Reconnaissance faciale
Photo Deeana Arts 🇵🇷 / Pexels
Rubrique
Vie privée & droit à l’image
Photo Alexey Demidov / Pexels
Rubrique
Deepfakes & images IA
Photo Suvan Chowdhury / Pexels
Rubrique
Vision par ordinateur
Photo Susanne Plank / Pexels
Rubrique
Biométrie en entreprise
Comment nous travaillons
Chaque outil testé est daté et rejoué : la même recherche, refaite, avant de publier un résultat.
Une source citée est nommée dans le bloc « Sources » en fin d’article, jamais glissée en lien dans le texte.
Aucun score de confiance n’est inventé : les échelles affichées viennent d’un test réellement mené.
Une image générée ou truquée est signalée comme telle — jamais présentée comme une photo réelle.
Qui écrit
Clara Blaise
recherche par image, reconnaissance faciale, vie privée et droit à l'image
Clara teste les moteurs de recherche par image et de reconnaissance faciale, et suit ce que la CNIL, le RGPD et l'AI Act permettent vraiment. Chaque test est refait sur ses propres photos avant publication.
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Julien Charron
vision par ordinateur, biométrie en entreprise, OCR
Julien couvre la vision par ordinateur et la biométrie en entreprise : pointeuses, contrôle d'accès, OCR, vision industrielle. Il confronte la documentation des éditeurs aux textes de la CNIL et aux retours d'utilisateurs.
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